【人工智能】AI时代的产业效率革命

【人工智能】AI时代的产业效率革命

刘维，BV百度风投CEO，前沿科技爱好者。拥有丰富的投资经验和创业经历。从2011年开始，他专注于投资人工智能领域，10年时间内，在中国、美国共投资了200余个人工智能领域的早期项目，其中的旷视科技（Face++）、思必驰、云丁科技、驭光科技、作业盒子等项目，已成为人工智能领域的知名企业。他是目前国内对人工智能理解最深、最有发言权的投资人之一。

本次课程中，刘维老师将围绕“产业效率”这一主题，跟同学们分享：

1、到底什么是产业效率，产业效率在历史上发生了什么革命，走到今天还存在什么样的问题？

2、AI时代带来了哪些能力？我们运用这一系列的能力，到底能改变什么？

3、我们怎么去寻找新的AI产业效率革命的机会，以及AI产业落地的具体方法。

本这节课程适合从事AI技术、或对AI感兴趣的同学，以及在具体产业中寻求AI产业落地方法的企业变革者观看学习。

---BV百度风投CEO-刘维

AI是春天还是冬天？取决于其提升产业效率的能力。摄像头在便利店和反恐局的应用充分说明了同样技术用在基础效率底，痛点强的领域会更有价值。

一产业效率的历史使命

1)效率=有用功率对驱动功率的比值。（理论定义）

效率对比：外卖网络效率VS古代皇帝御膳房。

效率提升：福特T型车的故事--汽车/收入比的决定性作用

水果价格、饮料价格、酒店价格、外卖费价格。。。。。

产业效率革命形成了新的业态、物种、交易环节，使原本不计成本+不可上量的小众市场，成为广泛存在的商业市场。

2）产额效率的提成并不容易

效率来源于复杂性，复杂系统才能获得超额的“节约”。扩大规模，提高摊销效率；流水线分工，提高专业效率；复杂工艺，提高宽进严出的转化效率；长期转化，提高获客留存效率；集合渠道，提高分发效率；复杂营销，提高撮合效率；资产复用，提高成本效率；

3)产业效率的革命史 = 百年技术进步史

物质技术+信息技术成为主要引擎

信息技术快速发展，使复杂系统的费用效率比不断降低。信息的传递，采集，积累，复制，查询支撑了大规模的复杂系统。

二产业效率的当前问题

1）精精细化的继续提升面临很大挑战，一个苹果背后有很多苹果被浪费，一个蓝莓背后有很多蓝莓被浪费。国中青旅VS欧洲自由行。

以扩大规模、网络效应为主的大周期已经到尾声。进一步实质提升效率的核心是极致的精细化、个性化、通过新的产业能力，实质性提高效果、减少浪费、利用资源。

2）决策效率是产业精细化的最大短板

产业精细化需求：无处不在的复杂决策能力，全局统筹的系统决策能力，快速更新的进化决策能力。

招聘过程：标准化流程。

以人为决策中心、以技术为 工具的系统，本质上是粗分化、满迭代、少决策的：

信息采集的代价和数据的浪费，协同决策的代价，执行偏差的代价，反馈补偿的速度，简化的速度。

三AI时代带来了什么

AI时代=智能决策的时代

AI无法直接作出高级思考，解决通用问题，不能给出100%的可靠地判断，缺乏柔性，用来替代人，成本往往是高的。一线接线人员的柔性判断比对话机器人好，导致NLP公司比单纯的对话公司发展的好。

发挥AI的真正优势：从人类/自动化完全无法利用的纷杂数据中，找一些初步规律，并不断提升，可复制性，过程的完整数字化和可重新挖掘，

AI时代=智能人机混合系统的时代

---BV百度风投CEO-刘维

AI是春天还是冬天？取决于其提升产业效率的能力。摄像头在便利店和反恐局的应用充分说明了同样技术用在基础效率底，痛点强的领域会更有价值。

一产业效率的历史使命

1)效率=有用功率对驱动功率的比值。（理论定义）

效率对比：外卖网络效率VS古代皇帝御膳房。

效率提升：福特T型车的故事--汽车/收入比的决定性作用

水果价格、饮料价格、酒店价格、外卖费价格。。。。。

产业效率革命形成了新的业态、物种、交易环节，使原本不计成本+不可上量的小众市场，成为广泛存在的商业市场。

2）产额效率的提成并不容易

效率来源于复杂性，复杂系统才能获得超额的“节约”。扩大规模，提高摊销效率；流水线分工，提高专业效率；复杂工艺，提高宽进严出的转化效率；长期转化，提高获客留存效率；集合渠道，提高分发效率；复杂营销，提高撮合效率；资产复用，提高成本效率；

3)产业效率的革命史 = 百年技术进步史

物质技术+信息技术成为主要引擎

信息技术快速发展，使复杂系统的费用效率比不断降低。信息的传递，采集，积累，复制，查询支撑了大规模的复杂系统。

二产业效率的当前问题

1）精精细化的继续提升面临很大挑战，一个苹果背后有很多苹果被浪费，一个蓝莓背后有很多蓝莓被浪费。国中青旅VS欧洲自由行。

以扩大规模、网络效应为主的大周期已经到尾声。进一步实质提升效率的核心是极致的精细化、个性化、通过新的产业能力，实质性提高效果、减少浪费、利用资源。

2）决策效率是产业精细化的最大短板

产业精细化需求：无处不在的复杂决策能力，全局统筹的系统决策能力，快速更新的进化决策能力。

招聘过程：标准化流程。

以人为决策中心、以技术为 工具的系统，本质上是粗分化、满迭代、少决策的：

信息采集的代价和数据的浪费，协同决策的代价，执行偏差的代价，反馈补偿的速度，简化的速度。

三AI时代带来了什么

AI时代=智能决策的时代

AI无法直接作出高级思考，解决通用问题，不能给出100%的可靠地判断，缺乏柔性，用来替代人，成本往往是高的。一线接线人员的柔性判断比对话机器人好，导致NLP公司比单纯的对话公司发展的好。

发挥AI的真正优势：从人类/自动化完全无法利用的纷杂数据中，找一些初步规律，并不断提升，可复制性，过程的完整数字化和可重新挖掘，

AI时代=智能人机混合系统的时代

博学网课程目录：

01课程预告.mp4

02AI是春天还是冬天.mp4

03产业效率的历史革命.mp4

04产业效率的当前问题.mp4

05AI时代带来了什么.mp4

06AI时代的观念变革.mp4

07AI产业落地五步法.mp4

08互动问答.mp4

笔记.pdf