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资源简介:
【AI思维】机器学习
主题介绍:机器学习是实现人工智能的核心方法,而机器学习的原理建立在对于学习的深刻洞见之上。作为世界一流的机器学习专家,邢波教授深入浅出地拆解了学习的“环境-感知-决策”流程,揭示了火爆的深度学习方法背后的逻辑架构。
机器学习的进步是人工智能的第三次复兴,但是这一复兴缺乏数学原理的支撑。邢波教授再次对浅薄的仿生学方法提出批评,认为在不清楚因果关系的状况下使用深度学习, 会产生过拟合等恶果,是一种危险的“炼金术”。我们需要探索算法背后的原理,读懂隐藏的逻辑关系和失效边界,构建出可应用,可复制,可扩展的人工智能。
课程价值:通过解析学习的基本原理,建立机器学习的思维模型,了解机器学习的能力和边界,获得对人工智能底层运行原理的理性认知。
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